Trellis：把 AI 编程的规范、任务和记忆留在仓库里

状态：推荐试用 · 适合长期项目演进、任务上下文管理与多 Agent 约束

速读#

Trellis 解决的不是「让模型写得更快」，而是「别让它每次都失忆」。它把工程规范放进 .trellis/spec/，把任务上下文放进 .trellis/tasks/，再用版本化文件保存跨会话记忆。模型可以换，IDE 可以换，项目约束仍然跟着 Git 仓库走。

它补的是哪一层#

层	Trellis 保存什么	解决什么问题
Specs	技术约束、目录规范、团队规则	不必每次重新提示
Tasks	PRD、实现计划、检查上下文、状态	任务不会散在聊天记录里
Workspace	会话日志和项目记忆	新会话能接着上次继续

最短上手#

# 1. 全局安装 CLI 并初始化仓库
npm install -g @mindfoldhq/trellis@latest
trellis init -u your-name

# 2. 生成对应 IDE / Agent 的规则挂载
trellis init --cursor --opencode --codex -u your-name

挑一个经常被 AI 忽略的问题（例如统一的错误处理格式或测试命令），在 .trellis/spec/ 写成一条高信号规则，拿一个新任务跑完完整的计划与验证。

不适合什么情况#

几小时写完即抛的小脚本项目（一个普通的 AGENTS.md 足够）。
不走 Git 协作的单人临时探索。

把 AI 上下文放回工程世界最熟悉的地方：代码仓库。可见的规范，比神秘的自动记忆更可靠。